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支持向量機在機載設(shè)備故障診斷及預(yù)測中的應(yīng)用研究

時間:2023-04-26 21:21:18 航空航天論文 我要投稿
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支持向量機在機載設(shè)備故障診斷及預(yù)測中的應(yīng)用研究

支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習算法,采用結(jié)構(gòu)風險最小化原則代替經(jīng)驗風險最小化原則,較好地解決了小樣本學習問題;采用核函數(shù)思想,使非線性空間的問題轉(zhuǎn)換到線性空間,降低了算法的復雜度;具有良好的泛化能力.針對機載設(shè)備故障診斷及預(yù)測等工程實際應(yīng)用中遇到的典型故障樣本缺乏、先驗知識不足等采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其它方法無法解決的問題,提出利用支持向量機應(yīng)用在機載設(shè)備故障診斷及預(yù)報中.

支持向量機在機載設(shè)備故障診斷及預(yù)測中的應(yīng)用研究

作 者: 邸亞洲 李寶亭 袁濤 DI Ya-zhou LI Bao-ting YUAN Tao   作者單位: 海軍航空工程學院青島分院,山東,青島,266041  刊 名: 科技信息(科學·教研)  英文刊名: SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年,卷(期): 2008 ""(2)  分類號: V2  關(guān)鍵詞: 支持向量機   機載設(shè)備   故障診斷及預(yù)測   統(tǒng)計學習理論  

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