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基于廣義直方圖均衡的圖像增強新方法
針對傳統(tǒng)直方圖均衡方法進行圖像增強時導致圖像細節(jié)信息丟失和噪聲放大的問題,提出了廣義直方圖均衡圖像增強方法.傳統(tǒng)直方圖是基于整數(shù)1進行計數(shù)的,廣義直方圖將整數(shù)1分解成2個值:分數(shù)和余數(shù),通過對每個灰度級累計分數(shù)值和在所有灰度級均勻分配余數(shù)值生成.由于分數(shù)值控制著廣義直方圖均衡的效果,圖像中不同特性區(qū)域應該具有不同的分數(shù)值,給出了基于局部復雜度計算的分數(shù)值求取方法.實驗結果表明本方法能有效克服傳統(tǒng)直方圖均衡法丟失目標細節(jié)和過分放大噪聲的不足,是一種有效的圖像增強方法.
作 者： 劉松濤 吳鋼 LIU Songtao WU Gang 作者單位： 劉松濤,LIU Songtao(大連理工大學,遼寧,大連,116024;海軍大連艦艇學院,遼寧,大連,116018)吳鋼,WU Gang(海軍大連艦艇學院,遼寧,大連,116018)
刊 名： 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2010 17(3) 分類號： V243.6 關鍵詞： 圖像增強 直方圖均衡 廣義直方圖 局部復雜度【基于廣義直方圖均衡的圖像增強新方法】相關文章：
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