自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡預測陽離子標準熵的研究

依據(jù)獨立共同可別粒子體系的熵與配分函數(shù)的關系,采用自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,以元素原子量和其電子層數(shù)為參數(shù),關聯(lián)陽離子標準熵.利用減法聚類算法確定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的結構,并結合模糊推理系統(tǒng)調(diào)整網(wǎng)絡參數(shù),仿真的結果令人滿意.成功地關聯(lián)了固體化合物中70種陽離子的標準熵.在此基礎上,預報目前尚缺的17種陽離子的標準熵.自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡可望成為研究元素和化合物構效關系的輔助手段.

作 者： 吳啟勛 宋萍 Wu Qixun Song Ping   作者單位： 青海民族學院化學系,青海,西寧,810007  刊 名： 計算機與應用化學  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2007 24(10)  分類號： O655.29  關鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡   自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡   陽離子   標準熵  

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