基于圖像融合的年輪細胞邊緣檢測算法研究

提出一種基于圖像融合的邊緣檢測算法.首先對源圖像進行小波分解.在不同分解層用小渡模極大值法對高頻子圖像進行邊緣檢測,用數(shù)學形態(tài)學時低頻子圖像進行邊緣檢測.然后采用一定的融合規(guī)則將這兩個邊緣檢測圖像融合在一起.實踐結(jié)果表明.這種方法優(yōu)于單獨使用小波模極大值法或數(shù)學形態(tài)學法,對噪聲具有很好的魯棒性.得到的圖像邊緣連續(xù)、清晰.

作 者： 崔莉 孫麗萍 CUI Li SUN Li-Ping   作者單位： 東北林業(yè)大學機電工程學院,黑龍江,哈爾濱,150040  刊 名： 機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新  英文刊名： DEVELOPMENT & INNOVATION OF MACHINERY & ELECTRICAL PRODUCTS  年，卷(期)： 2009 22(6)  分類號： P317  關鍵詞： 小波變換   教學形態(tài)學   邊緣檢測   圖像融合