基于TIGGE資料的地面氣溫多模式超級集合預(yù)報(bào)

基于TIGGE資料,采用均方根誤差分別對歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心、日本氣象廳、美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心和英國氣象局4個(gè)中心集合預(yù)報(bào)的地面氣溫場集合平均結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)評估,比較各中心地面氣溫的預(yù)報(bào)效果.并利用超級集合、多模式集合平均和消除偏差集合平均3種方法對4個(gè)中心的地面氣溫預(yù)報(bào)進(jìn)行集成,同時(shí)對預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行分析.結(jié)果表明:2007年夏季日本氣象廳與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心在北半球大部分地區(qū)預(yù)報(bào)效果最好,各中心在不同地區(qū)預(yù)報(bào)效果不同.超級集合與消除偏差集合平均降低了預(yù)報(bào)誤差,預(yù)報(bào)效果優(yōu)于最好的單個(gè)中心預(yù)報(bào)和多模式集合平均.對于較長的預(yù)報(bào)時(shí)效,消除偏差集合平均表現(xiàn)出了更好的預(yù)報(bào)性能.

作 者： 林春澤 智協(xié)飛 韓艷 王靖宇 Li Chunze Zhi Xiefei Han Yan Wang Jingyu   作者單位： 林春澤,Li Chunze(南京信息工程大學(xué),南京,210044;中國氣象局武漢暴雨研究所,武漢,430074)

智協(xié)飛,韓艷,王靖宇,Zhi Xiefei,Han Yan,Wang Jingyu(南京信息工程大學(xué),南京,210044) 

刊 名： 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 20(6)  分類號： P4  關(guān)鍵詞： TIGGE   集合平均   超級集合   消除偏差集合平均   TIGGE   ensemble mean   superensemble   bias-removed ensemble mean  

【基于TIGGE資料的地面氣溫多模式超級預(yù)報(bào)】相關(guān)文章：

基于數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的地面氣溫BP-MOS預(yù)報(bào)方法04-29

用復(fù)數(shù)自回歸模式預(yù)報(bào)月平均氣溫04-29

基于Java RMI空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)系統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)模式的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)04-30

基于數(shù)值預(yù)報(bào)模式降水產(chǎn)品的集成應(yīng)用方法試驗(yàn)04-28

南京地區(qū)地面平均氣溫的變化04-27

基于GIS的多污染因子復(fù)合地面濃度場模擬與評價(jià)04-25

復(fù)雜地形下地面觀測資料同化Ⅰ. 模式地形與觀測站地形高度差異對地面資料同化的影響研究04-26

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的某機(jī)場霧的模式識別預(yù)報(bào)04-29

基于GIS的多模式重大危險(xiǎn)源監(jiān)控系統(tǒng)的研究04-26

基于地面雨滴譜資料分析層狀云和對流云降水的特征04-28