用連續(xù)小波灰度圖診斷齒輪故障

摘要：為了識別齒輪振動信號中的沖擊性故障,利用連續(xù)小波變換對正常和故障齒輪的振動信號進行分析,將不同尺度下連續(xù)小波分解系數的絕對值用灰度圖的方式表示出來,并利用特征矢量法估計信號功率譜進行驗證,準確識別出了齒輪軸的不對中故障.分析結果表明,小波分析對信號具有多尺度分析能力,對振動信號中的沖擊成分有很強的識別能力;連續(xù)小波變換灰度圖不僅能直觀反應齒輪的正常與故障狀況,而且不會丟失沖擊信號的時間信息,有利于尋找故障源,實現(xiàn)對齒輪故障的準確診斷. 作者： 張梅軍  唐建 Author： ZHANG Mei-jun  TANG Jian 作者單位： 解放軍理工大學工程兵工程學院,江蘇,南京,210007 期 刊： 解放軍理工大學學報（自然科學版）   ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2005, 6(6) 分類號： HT132.14 關鍵詞： 連續(xù)小波    齒輪    故障診斷    時頻分析    機標分類號： TN9 TP3 機標關鍵詞： 連續(xù)小波    灰度圖    準確診斷    齒輪故障    振動信號    小波變換    小波分解系數    識別能力    信號功率譜    特征矢量法    多尺度分析    不對中故障    小波分析    時間信息    沖擊信號    絕對值    故障源    齒輪軸    變換對    狀況 基金項目： 用連續(xù)小波灰度圖診斷齒輪故障[期刊論文]  解放軍理工大學學報（自然科學版） --2005, 6(6)張梅軍  唐建為了識別齒輪振動信號中的沖擊性故障,利用連續(xù)小波變換對正常和故障齒輪的振動信號進行分析,將不同尺度下連續(xù)小波分解系數的絕對值用灰度圖的方式表示出來,并利用特征矢量法估計信號功率譜進行驗證,準確識別出了齒輪軸...

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